Semantic Profiling

Chapter 3 "Big Prefixes: Semantic Profiling" aims to prove that the prefixes retain their meanings when they form Natural Perfectives. Chapter 2 analyzed the eleven “small” prefixes using the radial category profiling method. In this chapter we analyze the remaining five “big” prefixes, po-, s-, za-, na-, and pro-, using the semantic profiling method. Whereas the big prefixes pose a challenge for radial category profiling because they combine with a large number of verbs, this abundance is actually an advantage for semantic profiling. Semantic profiling requires data in larger quantities than are available for the small prefixes. Thus the two methods are complementary. Semantic profiling is analysis of the distribution of semantic tags. The Russian National Corpus (RNC) contains semantic tags that classify verbs according to their meanings. We thus have access to an independent classification of the meanings of verbs, and it is possible to see how these classifications are distributed across the prefixes used to form Natural Perfectives.

Statistical analysis

This website gives you access to the data and the statistical analyses that are reported in Chapter 3. This way you can both inspect the data and run the analyses yourself on your own computer. We will guide you through all the steps and provide some commentary, but if you are interested in learning more about using statistical analysis of linguistic data, we recommend that you consult the following books:

Baayen, R. Harald. 2008. Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics Using R. Cambridge: Cambridge UP.
Gries, Stefan Th. 2009. Statistics for Linguistics with R. Berlin: Mouton de Gruyter.
Johnson, Keith. 2008. Quantitative Methods in Linguistics. Blackwell: Malden, MA.

How to download R

You can download the R statistical software package to your computer from the R project webpage.

How to download and run the files from this website

On this webpage we offer you files that you can download with the ".R" extension. These are called "R scripts". You can download them by right-clicking on the links on this page. It is important that you download them to your home directory in your computer so that R can find them. If you do not know where your home directory is, you can also copy and paste the R commands from the scripts directly into the R window (see "Alternative methods for running R scripts" below). The R scripts contain all the commands that R needs in order to run the statistical tests. You can open the scripts if you like and see all the commands. We provide commentary on each command in lines that begin with the "#" symbol (R itself ignores all these lines) in order to help you follow along.

How to run the files from this website in R

After you have downloaded an R script, you can open the R program on your computer. At the ">" prompt, type in: source("") and put the name of the R script you want to run between the quotation marks. For example, you can enter a line that looks like this: > source("Ch3Table1.R") and when you hit the return key, R will run the R script and give you all of the results as output.

Alternative methods for running R scripts

If you simply click on the links with the R scripts, you can then copy and paste all of the code into the R window and R will run the commands and give you the same results. Another option is to download the R script to any location in your computer you want to and provide the path to the file when you use the source command. For example, you can enter a line that looks like this: > source("/Users/janedoe/Downloads/Ch3Table1.R") for Mac users or > source("C://Documents/Ch3Table1.R") for PC users. If you do not know the path, you can open your finder to where the R script is and then drag and drop that file into an open R window placing it after the cursor prompt ">". When you do this, R will tell you what the path to the file is and you can copy and paste that into the source command. <

Evaluation of Table 1: Chi-square test and effect size

Dowload this R script to your home directory: Ch3Table1.R and run it according to the directions above. It will give you the chi-squared value, the degrees of freedom, the p-value, and the effect size. You can open and read the commentary in the R script to see how it is done.

CORRECTION: In the original version, there was an error in the calculation of the Cramer’s V value. The actual value is somewhat lower, but still indicates a large effect size. Here is an R script that gives the correct value: Ch3Table1Correct.R.

Expected values for Table 1

We used a simple formula involving the row and column totals in order to calculate the expected values for all the cells in Table 1. Here it is:

expected value = (row sum x column sum) / total sum

The total sum for Table 1 is 382, and all of the row and column totals are listed in Table 1 in Chapter 3. Download this R script to your home directory: Ch3Table1.exp.values.R and run it according to the directions above. It will compute and print out for you all of the expected values for Table 1 in Chapter 3.

Fisher Test values in Table 2

The Fisher Test values reported in Table 2 in Chapter 3 were calculated using this Fisher's Exact Test Calculator. For the cells in Table 1 where the expected value was less than the observed value, we calculated a right-sided p-value. These results are reported with [+] in Table 2 and indicate the probability that we would get this many items or more in the cell given the overall distribution of items. This includes, for example, the cells for pro-/‘sound’ & ‘speech’, po-/‘changest’, etc. For the cells in Table 1 where the expected value was greater than the observed value, we calculated a left-sided p-value. These results are reported with [-] in Table 2 and indicate the probability that we would get this many items or fewer in the cell given the overall distribution of items. This includes, for example, the cells for za-/‘sound’ & ‘speech’, po-/‘impact’, etc. The Fisher test calculates that chance of getting the same or an even more extreme value given the overall distribution of values in a matrix. In order to compute the Fisher test probability, you need to put in four values. These values relate the value in the cell to the sum for the row, the sum for the column, and the sum for the entire table. Here is a sample of the values that would be used for computing the Fisher test probability for pro-/‘sound’ & ‘speech’:

a = value in the given cell
= 51 b = row total - value in the given cell
= 106 - 51
= 55

c = column total - value in the given cell
= 65 - 51
= 14 d = table total - value in the given cell - b - c
= 382 - 51 - 55 - 14
= 262

When we insert these values into the Fisher test calculator on the website and click on compute, it returns the probabilities. Because a = 51 is greater than the expected value (which is only 18 according to the calculations above), we want to know the chances that a could be this large or larger given the overall distribution, so we calculate a right-sided value. The calculator lists this as “prob a >= 51” and gives us the value 5.734e-25. This is the probability that we could get 51 or more verbs in this cell, and is the same as the value that we report in Table 2 in Chapter 3. Below are all of the values needed to use the calculator for the combinations of prefixes and semantic tags, following the cells in Table 1 and indicating which probability (prob a <= x or prob a >= x) should be used, according to the relative sizes of the actual and expected values. You can use these to compute the Fisher test probabilities found in Table 2 of Chapter 3.

CORRECTION: In the original version, there was an error in the calculation of d in this table. This resulted in the incorrect calculation of Fisher test p-value. The table below gives the correct d and the next table shows the correct Fisher test p-values.

semantic tag po- s- na- za- pro-

‘impact’ a = 11, b = 111
c = 110, d = 150
prob a <= 11 a = 23, b = 99
c = 43, d = 217
prob a >= 23 a = 31, b = 91
c = 28, d = 232
prob a >= 31 a = 47, b = 75
c = 24, d = 236
prob a >= 47 a = 10, b = 112
c = 55, d = 205
prob a <= 10

‘changest’ a = 62, b = 40
c = 59, d = 221
prob a >= 62 a = 11, b = 91
c = 55, d = 225
prob a <= 11 a = 3, b = 99
c = 56, d = 224
prob a <= 3 a = 22, b = 80
c = 49, d = 231
prob a >= 22 a = 4, b = 98
c = 61, d = 219
prob a <= 4

‘behav’ a = 11, b = 41
c = 110, d = 220
prob a <= 11 a = 23, b = 29
c = 43, d = 287
prob a >= 23 a = 17, b = 35
c = 42, d = 288
prob a >= 17 a = 1, b = 51
c = 70, d = 260
prob a <= 1 a = 0, b = 52
c = 65, d = 265
prob a <= 0

‘sound’ &‘speech’ a = 37, b = 69
c = 84, d = 192
prob a >= 37 a = 9, b = 97
c = 57, d = 219
prob a <= 9 a = 8, b = 98
c = 51, d = 225
prob a <= 8 a = 1, b = 105
c = 70, d = 206
prob a <= 1 a = 51, b = 55
c = 14, d = 262
prob a >= 51

semantic tag	po-	s-	na-	za-	pro-
‘impact’	a = 11, b = 111 c = 110, d = 150 prob a <= 11	a = 23, b = 99 c = 43, d = 217 prob a >= 23	a = 31, b = 91 c = 28, d = 232 prob a >= 31	a = 47, b = 75 c = 24, d = 236 prob a >= 47	a = 10, b = 112 c = 55, d = 205 prob a <= 10
‘changest’	a = 62, b = 40 c = 59, d = 221 prob a >= 62	a = 11, b = 91 c = 55, d = 225 prob a <= 11	a = 3, b = 99 c = 56, d = 224 prob a <= 3	a = 22, b = 80 c = 49, d = 231 prob a >= 22	a = 4, b = 98 c = 61, d = 219 prob a <= 4
‘behav’	a = 11, b = 41 c = 110, d = 220 prob a <= 11	a = 23, b = 29 c = 43, d = 287 prob a >= 23	a = 17, b = 35 c = 42, d = 288 prob a >= 17	a = 1, b = 51 c = 70, d = 260 prob a <= 1	a = 0, b = 52 c = 65, d = 265 prob a <= 0
‘sound’ &‘speech’	a = 37, b = 69 c = 84, d = 192 prob a >= 37	a = 9, b = 97 c = 57, d = 219 prob a <= 9	a = 8, b = 98 c = 51, d = 225 prob a <= 8	a = 1, b = 105 c = 70, d = 206 prob a <= 1	a = 51, b = 55 c = 14, d = 262 prob a >= 51

semantic tag po- s- na- za- pro-

‘impact’ [-] 4e-12 [+] 0.33 [+] 0.0003 [+] 3.7e-11 [-] 0.0009

‘changest’ [+] 6.3e-13 [-] 0.03 [-] 5.8e-06 [+] 0.22 [-] 6.3e-06

‘behav’ [-] 0.052 [+] 6.5e-07 [+] 0.0006 [-] 0.0001 [-] 2.8e-05

‘sound’ &‘speech’ [+] 0.23 [-] 0.003 [-] 0.005 [-] 1.9e-10 [+] 3e-21

semantic tag	po-	s-	na-	za-	pro-
‘impact’	[-] 4e-12	[+] 0.33	[+] 0.0003	[+] 3.7e-11	[-] 0.0009
‘changest’	[+] 6.3e-13	[-] 0.03	[-] 5.8e-06	[+] 0.22	[-] 6.3e-06
‘behav’	[-] 0.052	[+] 6.5e-07	[+] 0.0006	[-] 0.0001	[-] 2.8e-05
‘sound’ &‘speech’	[+] 0.23	[-] 0.003	[-] 0.005	[-] 1.9e-10	[+] 3e-21

Full list of verbs in this study

There are 382 verbs in this study, and a full list of these verbs, arranged according to the five prefixes and the semantic tags, is shown on this page. The table below shows what semantic tags are attracted to, neutral to or repulsed from each prefix. The listings in the table work as a hyperlink: if you click on it, you will be directed to the full list of verbs representing this class.

RUS / ENG page

Each page exists in two versions: Version RUS provides all the Russian data using the Cyrillic alphabet, while Version ENG provides the same data transliterated into the Latin alphabet. Note that the lists of verbs are organized in Russian alphabetic order.

prefix po- s- na- za- pro-

Attractions 62 ‘changest’ verbs 23 ‘behav’ verbs
23 ‘impact’ verbs 31 ‘impact’ verbs
17 ‘behav’ verbs 47 ‘impact’ verbs 51 ‘sound’ & ‘speech’ verbs

Neutral 37 ‘sound’ & ‘speech’ verbs
11 ‘behav’ - - 22 ‘changest verbs’ -

Repulsions 11 ‘impact’ verbs 9 ‘speech’ verbs
11 ‘changest’ verbs 3 ‘changest’ verbs
8 ‘speech’ verbs 1 ‘behav’ verb
1 ‘speech’ verb 4 ‘changest’ verbs
10 ‘impact’ verbs

prefix	po-	s-	na-	za-	pro-
Attractions	62 ‘changest’ verbs	23 ‘behav’ verbs 23 ‘impact’ verbs	31 ‘impact’ verbs 17 ‘behav’ verbs	47 ‘impact’ verbs	51 ‘sound’ & ‘speech’ verbs
Neutral	37 ‘sound’ & ‘speech’ verbs 11 ‘behav’	-	-	22 ‘changest verbs’	-
Repulsions	11 ‘impact’ verbs	9 ‘speech’ verbs 11 ‘changest’ verbs	3 ‘changest’ verbs 8 ‘speech’ verbs	1 ‘behav’ verb 1 ‘speech’ verb	4 ‘changest’ verbs 10 ‘impact’ verbs

Attractions: 62 ‘changest’ verbs
Lemma Gloss

побагроветь turn purple

побелеть turn white

побледнеть turn pale

поблекнуть lose color

побуреть turn brown

повзрослеть mature

повлажнеть become damp

поглупеть become stupid

поголубеть turn blue

подешеветь become cheaper

подлиннеть become longer

подорожать increase in price

подурнеть grow ugly

пожелтеть turn yellow

поздороветь turn recuperate

позеленеть turn green

позеленить paint green

позлатиться turn golden

позолотеть turn golden

покраснеть turn red

покрупнеть grow larger

полеветь shift leftward

полегчать lessen, abate

полиловеть turn violet

помолодеть get younger-looking

помрачнеть turn dark

помутнеть muddy

помягчеть get soft

поплотнеть grow stout; become dense

пополнеть grow stout

поправеть shift rightward

попростеть become unpretentious

поредеть thin out

порозоветь turn pink

порyжеть turn reddish

порябеть get speckled

посахарить sugar

посвежеть freshen

поседеть turn gray

посереть turn grizzly

посерьезнеть become serious

посечься tear

посиветь turn gray

посизеть turn blue-gray

посинеть turn dark blue

посмирнеть become quiet

посмуглеть turn swarthy

поспеть ripen

посуроветь become severe

потеплеть get warmer

потончать become thin

потрескаться split

потускнеть turn dim

потускнуть turn dim

поумнеть grow wiser

похолодеть cool down

похолоднеть cool down

похорошеть grow prettier

похрабреть become braver

похудать get slimmer

похудеть get slimmer

почернеть turn black

Attractions: 62 ‘changest’ verbs
Lemma	Gloss
побагроветь	turn purple
побелеть	turn white
побледнеть	turn pale
поблекнуть	lose color
побуреть	turn brown
повзрослеть	mature
повлажнеть	become damp
поглупеть	become stupid
поголубеть	turn blue
подешеветь	become cheaper
подлиннеть	become longer
подорожать	increase in price
подурнеть	grow ugly
пожелтеть	turn yellow
поздороветь	turn recuperate
позеленеть	turn green
позеленить	paint green
позлатиться	turn golden
позолотеть	turn golden
покраснеть	turn red
покрупнеть	grow larger
полеветь	shift leftward
полегчать	lessen, abate
полиловеть	turn violet
помолодеть	get younger-looking
помрачнеть	turn dark
помутнеть	muddy
помягчеть	get soft
поплотнеть	grow stout; become dense
пополнеть	grow stout
поправеть	shift rightward
попростеть	become unpretentious
поредеть	thin out
порозоветь	turn pink
порyжеть	turn reddish
порябеть	get speckled
посахарить	sugar
посвежеть	freshen
поседеть	turn gray
посереть	turn grizzly
посерьезнеть	become serious
посечься	tear
посиветь	turn gray
посизеть	turn blue-gray
посинеть	turn dark blue
посмирнеть	become quiet
посмуглеть	turn swarthy
поспеть	ripen
посуроветь	become severe
потеплеть	get warmer
потончать	become thin
потрескаться	split
потускнеть	turn dim
потускнуть	turn dim
поумнеть	grow wiser
похолодеть	cool down
похолоднеть	cool down
похорошеть	grow prettier
похрабреть	become braver
похудать	get slimmer
похудеть	get slimmer
почернеть	turn black

Neutral: 37 ‘sound’ & ‘speech’ verbs (35 ‘speech’ and 2 ‘sound’)
Lemma Gloss

поблагодарить thank

побожиться swear

повиниться confess

поворожить tell fortunes

погуторить chat

пожалиться complain

пожалобиться complain

пожаловаться complain

позвать call

позвониться ring

поздороваться say hello

поинтересоваться be curious about

поклясться swear

полаяться bark

помолиться pray

пообещать promise

пообещаться promise

попенять blame

поприветствовать welcome

попросить request

попроситься ask for

поручиться guarantee

посетовать complain

посмеяться laugh

посоветоваться get advice

поспорить argue

посулить promise

посулиться promise

поторопить hurry

потребовать require

похвалить praise

похвалиться boast

похвастать brag

похвастаться brag

походатайствовать intercede

поцапаться bicker

пошутить make a joke

Neutral: 37 ‘sound’ & ‘speech’ verbs (35 ‘speech’ and 2 ‘sound’)
Lemma	Gloss
поблагодарить	thank
побожиться	swear
повиниться	confess
поворожить	tell fortunes
погуторить	chat
пожалиться	complain
пожалобиться	complain
пожаловаться	complain
позвать	call
позвониться	ring
поздороваться	say hello
поинтересоваться	be curious about
поклясться	swear
полаяться	bark
помолиться	pray
пообещать	promise
пообещаться	promise
попенять	blame
поприветствовать	welcome
попросить	request
попроситься	ask for
поручиться	guarantee
посетовать	complain
посмеяться	laugh
посоветоваться	get advice
поспорить	argue
посулить	promise
посулиться	promise
поторопить	hurry
потребовать	require
похвалить	praise
похвалиться	boast
похвастать	brag
похвастаться	brag
походатайствовать	intercede
поцапаться	bicker
пошутить	make a joke

Neutral: 11 ‘behav’
Lemma Gloss

поделикатничать be soft on smby.

пожадничать act greedy

покуражиться swagger

полениться act lazy

поосторожничать be over-cautious

поскупиться scrimp

послушаться obey

постесняться be shy

потешиться amuse

похлопотать hustle about

поцеремониться stand on ceremony

Neutral: 11 ‘behav’
Lemma	Gloss
поделикатничать	be soft on smby.
пожадничать	act greedy
покуражиться	swagger
полениться	act lazy
поосторожничать	be over-cautious
поскупиться	scrimp
послушаться	obey
постесняться	be shy
потешиться	amuse
похлопотать	hustle about
поцеремониться	stand on ceremony

Repulsions: 11 ‘impact’ verbs
Lemma Gloss

побрить shave

побриться shave

подоить milk

подраться fight

поколотить wallop

покоробить warp

покрyть cover

покусать bite

почесаться scratch oneself

пощекотать tickle

пощупать touch, feel

Repulsions: 11 ‘impact’ verbs
Lemma	Gloss
побрить	shave
побриться	shave
подоить	milk
подраться	fight
поколотить	wallop
покоробить	warp
покрyть	cover
покусать	bite
почесаться	scratch oneself
пощекотать	tickle
пощупать	touch, feel

Attractions: 23 ‘behav’ verbs
Lemma Gloss

свеликодушничать do something generous

сглупить do something stupid

сдвурушничать be a double-dealer

с”ехидничать speak maliciously

сжулить cheat

сжульничать cheat

слевачить work on the side

слиберальничать play the liberal

словчить dodge

слукавить be cunning

смалодушествовать act like a coward (once)

смалодушничать act like a coward (once)

смошенничать cheat

смухлевать swindle

снахальничать be impudent

собезьянничать ape

созорничать play tricks

соригинальничать do something original

сподличать act meanly

спровоцировать provoke

схалтурить do something carelessly

схимичить contrive

схитрить do something clever

Attractions: 23 ‘behav’ verbs
Lemma	Gloss
свеликодушничать	do something generous
сглупить	do something stupid
сдвурушничать	be a double-dealer
с”ехидничать	speak maliciously
сжулить	cheat
сжульничать	cheat
слевачить	work on the side
слиберальничать	play the liberal
словчить	dodge
слукавить	be cunning
смалодушествовать	act like a coward (once)
смалодушничать	act like a coward (once)
смошенничать	cheat
смухлевать	swindle
снахальничать	be impudent
собезьянничать	ape
созорничать	play tricks
соригинальничать	do something original
сподличать	act meanly
спровоцировать	provoke
схалтурить	do something carelessly
схимичить	contrive
схитрить	do something clever

Attractions: 23 ‘impact’ verbs
Lemma Gloss

сброшюровать stitch up

сварганить knock off

сварить cook

свить twist; weave

связать tie, knit

сделать make, do

сжать reap

сжечь burn down

скомкать crumple

скопнить stook

скулемать crumple

смастерить craft, build

смонтировать mount

состряпать cook

сработать work out

сравнять even out

срубить chop down

ссучить twist

стреножить hobble

сфабриковать fabricate

сфальцевать fold

сфуговать joint

сшить sew

Attractions: 23 ‘impact’ verbs
Lemma	Gloss
сброшюровать	stitch up
сварганить	knock off
сварить	cook
свить	twist; weave
связать	tie, knit
сделать	make, do
сжать	reap
сжечь	burn down
скомкать	crumple
скопнить	stook
скулемать	crumple
смастерить	craft, build
смонтировать	mount
состряпать	cook
сработать	work out
сравнять	even out
срубить	chop down
ссучить	twist
стреножить	hobble
сфабриковать	fabricate
сфальцевать	fold
сфуговать	joint
сшить	sew

>
Repulsions: 9 ‘speech’ verbs
Lemma Gloss

сагитировать campaign for

скаламбурить make a pun

скомандовать command

сориентировать orient

сострить make a witty remark

срифмовать make a rhyme

сторговаться strike a bargain

сформулировать formulate

съязвить say sth sarcastic

Repulsions: 9 ‘speech’ verbs
Lemma	Gloss
сагитировать	campaign for
скаламбурить	make a pun
скомандовать	command
сориентировать	orient
сострить	make a witty remark
срифмовать	make a rhyme
сторговаться	strike a bargain
сформулировать	formulate
съязвить	say sth sarcastic

Repulsions: 11 ‘changest’ verbs
Lemma Gloss

свариться get cooked

сгнить rot

сгноить let rot

сжаться shrink

сконденсировать condense

скособочиться get lopsided

смягчить make softer

состарить age

состариться age

створожить curdle

створожиться curdle

Repulsions: 11 ‘changest’ verbs
Lemma	Gloss
свариться	get cooked
сгнить	rot
сгноить	let rot
сжаться	shrink
сконденсировать	condense
скособочиться	get lopsided
смягчить	make softer
состарить	age
состариться	age
створожить	curdle
створожиться	curdle

Attractions: 31 ‘impact’ verbs
Lemma Gloss

набелиться whiten

набронзировать bronze

наваксить polish (shoe)

наворсить tease (fibers)

наворсовать tease (fibers)

навощить wax

наглянцевать glaze

нагофрировать crimp

наканифолить apply rosin

накостyлять give a good drubbing

накрахмалить starch

намалеваться paint (ones face)

намелить chalk

намyлить soap

намyлиться soap (oneself)

наодеколонить sprinkle with cologne

наохрить apply ochre

напичкать force-feed

наплоить quill

напомадить pomade

напомадиться pomade oneself

напрyскать sprinkle

насандалить apply sandalwood

насурьмить cover with surma

насурьмиться paint onself with dye

нафабрить stain (mustaches)

нафабриться stain (mustaches)

нахохлить ruffle up

нашинковать shred

нашпиговать apply lard

намозолить work until one has callouses

Attractions: 31 ‘impact’ verbs
Lemma	Gloss
набелиться	whiten
набронзировать	bronze
наваксить	polish (shoe)
наворсить	tease (fibers)
наворсовать	tease (fibers)
навощить	wax
наглянцевать	glaze
нагофрировать	crimp
наканифолить	apply rosin
накостyлять	give a good drubbing
накрахмалить	starch
намалеваться	paint (ones face)
намелить	chalk
намyлить	soap
намyлиться	soap (oneself)
наодеколонить	sprinkle with cologne
наохрить	apply ochre
напичкать	force-feed
наплоить	quill
напомадить	pomade
напомадиться	pomade oneself
напрyскать	sprinkle
насандалить	apply sandalwood
насурьмить	cover with surma
насурьмиться	paint onself with dye
нафабрить	stain (mustaches)
нафабриться	stain (mustaches)
нахохлить	ruffle up
нашинковать	shred
нашпиговать	apply lard
намозолить	work until one has callouses

Attractions: 17 ‘behav’ verbs
Lemma Gloss

набедокурить get into mischief

набезобразничать behave disgracefully

набузить make a row

нагрубиянить be rude

надебоширить kick up a row

наерундить play the fool

накаверзить make tricks

накаверзничать make tricks

накуролесить play tricks

наплевать spit

напроказить play pranks

напроказничать play pranks

напyжиться puff up

насвинячить make a dirty act

нахулиганить behave like a hooligan

Attractions: 17 ‘behav’ verbs
Lemma	Gloss
набедокурить	get into mischief
набезобразничать	behave disgracefully
набузить	make a row
нагрубиянить	be rude
надебоширить	kick up a row
наерундить	play the fool
накаверзить	make tricks
накаверзничать	make tricks
накуролесить	play tricks
наплевать	spit
напроказить	play pranks
напроказничать	play pranks
напyжиться	puff up
насвинячить	make a dirty act
нахулиганить	behave like a hooligan

Repulsions: 3 ‘changest’ verbs
Lemma Gloss

надyмить fill with smoke

нахолодить cool

наèлектризовать electrify

Repulsions: 3 ‘changest’ verbs
Lemma	Gloss
надyмить	fill with smoke
нахолодить	cool
наèлектризовать	electrify

Repulsions: 8 ‘speech’ verbs
Lemma Gloss

нагрубить be rude

надерзить be fresh with smb.

наклеветать gossip

накляузничать libel

напророчить prophesize

насплетничать gossip

нахамить be rude

наябедничать snitch

Repulsions: 8 ‘speech’ verbs
Lemma	Gloss
нагрубить	be rude
надерзить	be fresh with smb.
наклеветать	gossip
накляузничать	libel
напророчить	prophesize
насплетничать	gossip
нахамить	be rude
наябедничать	snitch

Attractions: 47 ‘impact’ verbs
Lemma Gloss

заасфальтировать cover with asphalt

забалластировать load with ballast

забаррикадировать barricade

забаррикадироваться barricade oneself

забетонировать concrete

забинтовать bandage

забодать gore

забронировать reserve

забутить fill with rubble

завуалировать veil

загатить make a brushwood road

загипсовать cover with gypsum

загудронировать cover road with tar

задекорировать decorate

задрапировать drape

задрапироваться drape

зазубриться get notched

закамуфлировать camouflage

законсервировать preserve

закрепить fasten

закристаллизовать crystallize

залатать patch

замаркировать mark

замаскировать mask

замаскироваться mask

замесить knead

заминировать mine

замордовать victimize

замусолить slobber all over

замyзгать make filthy

заплатать patch

запрудить dam up

запятнать soil

засилосовать store in a silo

заскирдовать mow up

засуслить slobber all over

засусолить slobber all over, suck

затаврить brand

заторцевать trim

затушевать shade

затюковать pack in bales

захлороформировать chloroform

зашнуроваться lace up

зашпаклевать putty

зашпунтовать groove

заштопать darn

заштуковать mend

Attractions: 47 ‘impact’ verbs
Lemma	Gloss
заасфальтировать	cover with asphalt
забалластировать	load with ballast
забаррикадировать	barricade
забаррикадироваться	barricade oneself
забетонировать	concrete
забинтовать	bandage
забодать	gore
забронировать	reserve
забутить	fill with rubble
завуалировать	veil
загатить	make a brushwood road
загипсовать	cover with gypsum
загудронировать	cover road with tar
задекорировать	decorate
задрапировать	drape
задрапироваться	drape
зазубриться	get notched
закамуфлировать	camouflage
законсервировать	preserve
закрепить	fasten
закристаллизовать	crystallize
залатать	patch
замаркировать	mark
замаскировать	mask
замаскироваться	mask
замесить	knead
заминировать	mine
замордовать	victimize
замусолить	slobber all over
замyзгать	make filthy
заплатать	patch
запрудить	dam up
запятнать	soil
засилосовать	store in a silo
заскирдовать	mow up
засуслить	slobber all over
засусолить	slobber all over, suck
затаврить	brand
заторцевать	trim
затушевать	shade
затюковать	pack in bales
захлороформировать	chloroform
зашнуроваться	lace up
зашпаклевать	putty
зашпунтовать	groove
заштопать	darn
заштуковать	mend

Neutral: 22 ‘changest verbs’
Lemma Gloss

завшиветь become lousy

загрязнить make dirty

загрязниться get dirty

загустеть thicken

заиндеветь get covered with frost

законспирировать make secret

закоснеть stagnate

залубенеть harden

замариновать marinate

замерзнуть freeze

замуслиться get covered with slobber

замусолиться get covered with slobber

заплесневеть become moldy

запyлиться get covered with dust

зарубцеваться get covered with a scar

застуденеть become jellied

затвердеть harden

затравенеть get covered with grass

захилеть become sickly

захиреть fall into decay

зачахнуть wither

зашершаветь become rough

Neutral: 22 ‘changest verbs’
Lemma	Gloss
завшиветь	become lousy
загрязнить	make dirty
загрязниться	get dirty
загустеть	thicken
заиндеветь	get covered with frost
законспирировать	make secret
закоснеть	stagnate
залубенеть	harden
замариновать	marinate
замерзнуть	freeze
замуслиться	get covered with slobber
замусолиться	get covered with slobber
заплесневеть	become moldy
запyлиться	get covered with dust
зарубцеваться	get covered with a scar
застуденеть	become jellied
затвердеть	harden
затравенеть	get covered with grass
захилеть	become sickly
захиреть	fall into decay
зачахнуть	wither
зашершаветь	become rough

Repulsions: 1 ‘behav’ verb
Lemma Gloss

задурить become unreasonable

Repulsions: 1 ‘behav’ verb
Lemma	Gloss
задурить	become unreasonable

Repulsions: 1 ‘speech’ verb
Lemma Gloss

законтрактовать make a contract

Repulsions: 1 ‘speech’ verb
Lemma	Gloss
законтрактовать	make a contract

Attractions: 51 ‘sound’ & ‘speech’ verbs (23 ‘sound’ and 28 ‘speech’)
Lemma Gloss

пробасить talk in a deep voice

пробормотать mutter

пробренчать jingle

пробрехать yelp, bark

пробрюзжать grumble

пробряцать clank

пробубнить mutter

пробурчать grumble

проверещать squeal

провещать prophesy

прогавкать bark

прогоготать cackle

прогреметь thunder

прогромyхать rumble

прогрохотать crash, rumble

прогудеть buzz

продекламировать recite

продиктовать dictate

прозвенеть ring

прозвучать sound, be heard

проинструктировать instruct

проинтервьюировать interview

проинформировать inform

проквакать croak

прокомментировать comment

проконсультировать offer consultation

проконсультироваться consult

прокричать yell

прокукарекать crow

прокуковать cuckoo

пролаять bark

пролепетать babble

пролопотать splutter

промурлyкать purr

промyчать moo

промямлить hum and haw

промяукать meow

пропесочить criticize

просвистеть whistle

просигналить signal

просклонять decline; bandy about

проспрягать conjugate

протелеграфировать telegraph

протелефонировать telephone

протявкать yelp

проурчать rumble

прохрипеть wheeze

процитировать quote

прошептать whisper

проэкзаменовать examine

проэкзаменоваться be examined

Attractions: 51 ‘sound’ & ‘speech’ verbs (23 ‘sound’ and 28 ‘speech’)
Lemma	Gloss
пробасить	talk in a deep voice
пробормотать	mutter
пробренчать	jingle
пробрехать	yelp, bark
пробрюзжать	grumble
пробряцать	clank
пробубнить	mutter
пробурчать	grumble
проверещать	squeal
провещать	prophesy
прогавкать	bark
прогоготать	cackle
прогреметь	thunder
прогромyхать	rumble
прогрохотать	crash, rumble
прогудеть	buzz
продекламировать	recite
продиктовать	dictate
прозвенеть	ring
прозвучать	sound, be heard
проинструктировать	instruct
проинтервьюировать	interview
проинформировать	inform
проквакать	croak
прокомментировать	comment
проконсультировать	offer consultation
проконсультироваться	consult
прокричать	yell
прокукарекать	crow
прокуковать	cuckoo
пролаять	bark
пролепетать	babble
пролопотать	splutter
промурлyкать	purr
промyчать	moo
промямлить	hum and haw
промяукать	meow
пропесочить	criticize
просвистеть	whistle
просигналить	signal
просклонять	decline; bandy about
проспрягать	conjugate
протелеграфировать	telegraph
протелефонировать	telephone
протявкать	yelp
проурчать	rumble
прохрипеть	wheeze
процитировать	quote
прошептать	whisper
проэкзаменовать	examine
проэкзаменоваться	be examined

Repulsions: 10 ‘impact’ verbs
Lemma Gloss

пробуравить bore, drill

пробурить bore, drill

провентилировать ventilate

провеять winnow

продезинфицировать apply disinfectant

продисковать break up soil with a disk-shaped harrow

произвестковать apply lime (soil)

промотyжить hoe

просверлить drill, perforate

протаранить ram

Repulsions: 10 ‘impact’ verbs
Lemma	Gloss
пробуравить	bore, drill
пробурить	bore, drill
провентилировать	ventilate
провеять	winnow
продезинфицировать	apply disinfectant
продисковать	break up soil with a disk-shaped harrow
произвестковать	apply lime (soil)
промотyжить	hoe
просверлить	drill, perforate
протаранить	ram

Repulsions: 4 ‘changest’ verbs, 0 ‘behav’ verbs
Lemma Gloss

прогоркнуть become bitter

пропитаться become saturated

прохудиться get worn out

прояснеть clear up

a = value in the given cell = 51	b = row total - value in the given cell = 106 - 51 = 55
c = column total - value in the given cell = 65 - 51 = 14	d = table total - value in the given cell - b - c = 382 - 51 - 55 - 14 = 262

Lemma	Gloss
прогоркнуть	become bitter
пропитаться	become saturated
прохудиться	get worn out
прояснеть	clear up